Planfit

1. 1. 관찰

   할인권이 ‘당연한 것’이 되고 있었다

   무료 유저에게 할인권은 상시 노출되는 요소였음. 유저들도 이미 ‘언제든 뜬다’는 걸 인지한 상태였고, 구매 전환율은 서서히 떨어지고 있었음.

2. 2. 진단

   문제는 가격이 아니라 ‘특별함’의 부재

   ‘늘 있는 할인’은 혜택이 아니라 오히려 반감처럼 느껴짐. 즉 할인권을 더 크게 띄우는 건 답이 아니었음. 필요한 건 ‘지금 아니면 안 된다’는 맥락.

3. 3. 가설

   시즌 맥락으로 ‘특별함’을 복원한다

   상시 할인을 시즈널하게 감싸면, 동일한 혜택이라도 유저는 다시 ‘특별한 기회’로 인식할 것이라고 판단. 이를 검증하기 위한 첫 실험으로 크리스마스 한정 페이월을 설계.

같은 혜택이라도 맥락이 바뀌면 유저가 느끼는 가치는 달라진다.
가격을 건드리지 않고, 인식을 건드리는 실험.

1. 1. 관찰

   기존 유저 화면은 실험이 제한되는 영역이었다

   가입 14일이 지나도 무료로 머무는 유저를 기존 유저로 정의. 이들은 이미 익숙해진 화면·플로우가 있어, 페이월과 UI에 다수의 실험을 자유롭게 적용하기 어려운 환경.

2. 2. 진단

   해법은 화면이 아닌 다른 레이어에 있다

   화면에 개입할 수 없다면, 화면을 바꾸지 않고도 전환율에 영향을 줄 수 있는 지점을 찾아야 했음. 화면 자체가 아닌, ‘할인권이 노출되는 조건’을 제어하는 레이어가 그 지점이라고 판단.

3. 3. 가설

   노출 제어 레이어는 외부 솔루션으로 확보한다

   구매 확률 기반의 노출 제어는 사내 리소스만으로 구축하기 어려웠기에, 외부 솔루션까지 범위를 넓혀 리서치를 진행. 구매 확률이 낮은 유저에게만 할인권을 노출해주는 Monetai를 발굴해 도입·운영·지속 개선까지 단독으로 주도.

기존 화면에 개입하지 않고도 작동할 수 있는 지점을 찾는 것.
그 지점이 사내에 없다면, 외부 리소스와 연결해 확보한다.

How it was built

1. 01

   USER DEFINITION

   ‘기존 유저’를 정의

   가입 후 14일이 지났음에도 무료로 사용하는 유저를 ‘기존 유저’로 정의. 익숙해진 화면을 함부로 바꿀 수 없다는 제약을 출발점으로 삼음.

2. 02

   RESEARCH · SOURCING

   시야를 밖으로, Monetai 발굴

   사내 해결이 막혀있던 문제를 외부 솔루션으로 풀기 위해 리서치. 구매 확률을 예측해 낮은 유저에게만 할인권을 노출해주는 Monetai를 직접 발굴.

3. 03

   PARTNERSHIP · 1:3 MEETING

   도입 주도 & Monetai 측과 직접 협업

   Monetai 측 CTO, 개발자, 디자이너로 구성된 3인과 저 1인이 붙는 1:3 미팅을 지속하며, 세그먼트 기준·노출 로직·성과 해석 방식을 합의하고 파일럿부터 프로덕션 도입까지 단독으로 주도.

4. 04

   LIVE · CONTINUOUS IMPROVEMENT

   운영 & 데이터 기반 지속 개선

   프로덕션 적용 이후에도 Amplitude 데이터를 지속 모니터링하고, Monetai 측과 세그먼트·노출 조건을 함께 조정하며 주간 결제 전환율을 계속 끌어올림. 지금까지도 플랜핏 프로덕션에서 운영 중.